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产品特色

拖拽式SQL自动生成

可以通过拖拽等直观方式创建SQL。相对于手写SQL,拖拽方式拥有难度低、效率高、不易出错等特点。

支持广泛的数据源类型

提供了几乎所有常见的数据源适配器。其中包括:常见的数据库(含国产数据库)、平面文件(含XML、JASON、EXCEL等)、多种日志文件、多个ERP接口等。

完全的WEB端开发及管理

B/S架构,无论是设计开发,还是运行监控,都在浏览器中完成。而且不需要任合Web端插件,且支持所有主流浏览器。

内嵌大数据接口及处理能力

内置了Sqoop、Flume、HDFS API等功能,同时对Impala、Spark SQL等接进行优化。可以高效地与Hadoop、Spark生态协同工作。

产品功能

数据源连接

针对各种数据库、文件、日志、应用等都分别提供连接驱动和连接设置。具体的数据源类型包括Oracle、DB2、SQL Server、MySQL、Sybase、SQLite、Informix、Teradata、GreenPlum、AS/400、Hive、Impala、SparkSQL、Access、Dbase、SAP ERP、EXCEL、CSV、TXT、XML、RSS、Cube文件、Email、LDAP、SAS、OLAP、JSON等及其不同的版本;连接方式分别包括Native(本地API)、JDBC、ODBC和JNDI。

数据抽取

抽取范围分为全量、增量、差异三种模式。在各类数据源适配器的基础上,针对不同类型的数据源提供不同的数据抽取方式和参数配制,包括数据库表、Excel、文本文件、CSV文件、Access、邮件、RSS、文件系统信息、数据库元数据、SAP、SAS、LDAP、Mondrian等各类抽取操作。

数据转换

提供丰富的数据转换组件,包括值映射、拆分字段、排序记录、取值范围、列转行、行转列、字段选择、字符串操作、扁平化、哈希值、增加常量、计算公式等。

数据加载

支持把数据灵活、快速地加载至多个目标存贮,目标包括各种关系型数据库、非关系型数据库、HDFS等分布式存贮、各类文件、以及一些系统接口。

作业调度

根据实际执行情况对转换或作业本身进行控制,对来自数据、文件、系统等变化情况做出正确反应,对各种异常情况进行适当处理。

典型业务场景

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数据汇聚

从多个异构数据源中快速抽取数据(E),经过一系列的转换(T)后,加载至统一的数据存贮(L)之中。所以又称为ETL过程。

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数据仓库

用于创建并维护数据仓库各层(暂存区、ODS、DW、DM等)之间的数据加工。包括复杂的数据转换和作业调试过程。

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数据迁移

降低企业兼并重组时系统整合或升级换代成本;减少遗留格式数据转换的难度、提高转换效率和正确性。

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主数据管理

在各种不同系统间提供主数据集成所需的数据访问、转换和MDM处理过程。

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数据调度

多个系统之间需要互通或共共享某些数据时,DI是优秀的数据调度工具。定时或通过触发器启动作业,实现数据在多个系统间流动。

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商业集成

创建和管理内外部B2B数据集成交换项目,实现数据源的自动化创建。包含以文件或其他非数据库直连模式的数据集成。

产品类型